Comment nous produisons nos contenus

Comment travaille Orientation Montpellier ? Avec quelles sources, quels outils, et sous quelle responsabilité ? Vous trouverez ici la réponse complète, y compris ce que nous ne savons pas faire.

En résumé. Orientation Montpellier traite la formation et l'orientation. Nos contenus croisent les sources officielles, les retours de terrain et les explications pédagogiques déjà disponibles, pour en tirer une réponse unique et lisible. L'intelligence artificielle nous aide à rédiger et à mettre en forme ; elle n'établit aucun fait, et rien n'est publié sans relecture humaine.

Qui est responsable des contenus

Un contenu ne devient public sur Orientation Montpellier qu'après validation par un membre de la rédaction. L'éditeur du site assume la responsabilité éditoriale de l'ensemble des publications, outils d'aide à la rédaction compris.

Pas de faux expert, pas de portrait acheté en banque d'images, pas de biographie enjolivée. Les contenus de Orientation Montpellier engagent la rédaction dans son ensemble, ce qui nous paraît plus honnête qu'une identité d'emprunt.

Notre objectif : synthétiser sans déformer

Notre pari est simple : vous éviter d'ouvrir douze onglets. Sur la formation et l'orientation, la réponse complète est presque toujours répartie entre un texte de référence illisible, une discussion d'initiés et une explication pédagogique approximative.

Rassembler, confronter, hiérarchiser, puis écrire clairement. Nous revendiquons ce rôle de synthèse plutôt que de faire croire à une expertise primaire que nous n'avons pas.

Une synthèse ne vaut que si elle reste fidèle. Trois règles nous y obligent :

Ne jamais durcir un propos pour le rendre plus frappant. Les exceptions sont dites, une moyenne est présentée comme une moyenne.
Ne jamais promouvoir un témoignage au rang de fait. Un cas rapporté décrit son auteur, pas la règle générale.
Ne jamais combler un vide. Quand l'information manque, nous l'écrivons plutôt que de produire un chiffre vraisemblable.

Comment nos contenus sont produits

Chaque contenu suit la même chaîne. L'intelligence artificielle n'intervient qu'à une étape, une fois la matière réunie et les données relevées.

Repérage des questions réelles. Avant d'écrire, nous dépouillons les échanges publics sur le sujet : forums, commentaires, vidéos. Objectif : comprendre où les gens butent. Aucune donnée factuelle n'est extraite de cette matière, uniquement des angles.
Relevé aux sources officielles. Les valeurs citées sont ensuite relevées directement auprès de l'Onisep, France compétences, le ministère de l'Enseignement supérieur. Ce relevé est daté. Une donnée qui n'a pas pu être vérifiée n'est pas publiée.
Rédaction assistée par IA. Un outil d'intelligence artificielle générative nous aide à bâtir le plan, formuler les explications et mettre en forme, à partir de la matière rassemblée. Il organise, il n'établit ni les chiffres ni les sources.
Relecture et validation. Une personne reprend l'ensemble, confronte les données à leur source, corrige, et décide de publier ou non. C'est le seul déclencheur de mise en ligne.
Mise à jour. Un contenu daté est un contenu qui vieillit : nous reprenons ceux dont les données bougent, et nous affichons la date de révision.

Ce que l'IA ne fait jamais ici

Elle ne publie rien : aucun contenu ne part en ligne sans validation humaine préalable.
Elle ne choisit pas nos sources. Elles sont sélectionnées et relevées par un humain.
Elle ne produit aucune donnée factuelle sur formation. Un modèle de langage énonce une valeur périmée avec le même aplomb qu'une valeur exacte : c'est précisément ce que notre procédure neutralise.
Elle ne répond pas à vos messages. Ce site n'utilise aucun agent conversationnel : quand vous nous écrivez, vous écrivez à une personne.

Comment nos visuels sont produits

Nos illustrations proviennent de banques d'images, de visuels fournis par les acteurs cités, ou de compositions réalisées en interne.

Notre engagement. Si nous publions une image produite par un générateur d'images, et qu'elle représente une scène, un lieu ou une personne de façon photoréaliste, elle porte une mention explicite au contact du visuel. Nous ne diffusons pas d'image susceptible d'être prise pour une photographie authentique sans le signaler.

Nos tableaux et graphiques sont mis en forme avec l'aide de l'IA. C'est l'un de ses usages les plus utiles : transformer une liste de valeurs indigeste en un tableau qui se lit en quelques secondes. L'IA organise la présentation, elle ne fournit pas les valeurs, qui sont celles du relevé et sont contrôlées une à une.

Sur quoi nous nous appuyons

Toutes nos sources ne se valent pas, et nous ne les employons pas au même usage. Voici la répartition.

Les sources qui établissent les faits

Les faits que nous avançons sont rattachés à l'un de ces émetteurs, avec la date du relevé :

l'Onisep pour les fiches diplômes et parcours ;
France compétences pour les certifications enregistrées au RNCP ;
le ministère de l'Enseignement supérieur pour les statistiques d'insertion ;
service-public.fr pour les droits à la formation et le CPF.

Nous les citons au fil du texte, avec leur date, plutôt que dans une liste décorative en fin de page.

Ce qui nous oriente sans faire foi

Nous lisons aussi ce qui se dit hors des canaux officiels : forums, espaces communautaires, commentaires, vidéos, témoignages de praticiens. Ces sources nous apprennent ce que les documents de référence ne disent jamais : où se situe la confusion, quel cas revient sans cesse, quelle explication fonctionne.

Notre ligne rouge. Rien de ce qui vient d'un forum ou d'une vidéo ne devient un fait sous notre plume. Ces éléments sont soit confirmés par une source officielle, qui est alors citée à leur place, soit explicitement présentés comme des témoignages.

Quand une information ne peut pas être confirmée, nous l'écrivons noir sur blanc au lieu de la remplacer par une estimation présentable. Quand un calcul repose sur une hypothèse, l'hypothèse est indiquée.

Ne nous croyez pas sur parole

Nous allons écrire ici ce que peu de sites écrivent : ne fondez pas un choix d'orientation ou un financement de formation sur un seul article, y compris l'un des nôtres.

Un article de conseil reste une synthèse. Il simplifie, il retient un cas type, et il ignore tout de votre situation particulière. Or ce sont souvent ces détails qui changent la réponse.

Ce qu'un modèle de langage sait faire, et ce qu'il ne sait pas faire

Soyons clairs sur la nature de l'outil : un modèle de langage produit un texte plausible, pas un texte vrai. Il énoncera une donnée périmée ou inventée avec exactement la même assurance qu'une information exacte. C'est une propriété du procédé, pas un défaut passager.

D'où la procédure décrite plus haut : l'IA explique et met en forme, elle n'établit jamais un fait. Appliquez la même prudence partout ailleurs, y compris aux réponses d'un assistant auquel vous poseriez directement la question.

À qui s'adresser vraiment

Passez par un interlocuteur qualifié dès que la question devient technique, particulière ou engageante :

un conseiller en évolution professionnelle pour un projet de reconversion ;
le service d'orientation de l'établissement visé pour une candidature ;
votre OPCO pour un financement ;

Vérifier n'importe quelle page, y compris celle-ci

Voici la grille que nous nous appliquons, et que nous vous invitons à nous appliquer :

Cherchez la date. Un contenu sans date de mise à jour est inexploitable dès que le sujet évolue.
Cherchez la source nommée. « Selon les experts » ne vaut rien. Une donnée sérieuse est rattachée à un émetteur identifiable.
Vérifiez qu'on distingue la règle, la moyenne et l'exception. Présenter une moyenne comme une règle induit en erreur sans même le vouloir.
Croisez avec la source officielle. Si nous la contredisons, c'est elle qui a raison, et nous voulons le savoir.

Ce que ce site n'est pas

Ce que vous lisez sur Orientation Montpellier a valeur d'information générale, pas de conseil personnalisé. Aucun article ne connaît votre dossier.

Une erreur ? Dites-le-nous

Une donnée fausse a des conséquences concrètes. Si vous en repérez une, écrivez-nous à contact@orientation-montpellier.fr en précisant l'adresse de la page. Nous vérifions auprès de la source et corrigeons si l'erreur est confirmée. Les corrections de fond sont signalées sur la page, avec leur date.

Le cadre légal

Le règlement européen sur l'intelligence artificielle (règlement UE 2024/1689, dit « AI Act »), dont les obligations de transparence s'appliquent depuis le 2 août 2026, prévoit que le texte généré par IA publié pour informer le public sur des questions d'intérêt public soit signalé comme tel.

Ce même texte écarte expressément l'obligation lorsque le contenu a fait l'objet d'un examen humain ou d'un contrôle éditorial et qu'une personne physique ou morale détient la responsabilité éditoriale de la publication.

Orientation Montpellier remplit cette condition. Nous affichons quand même la mention et cette charte : la transparence nous semble due au lecteur indépendamment de ce que la loi exige strictement.

Dernière mise à jour : 29 juillet 2026.